工业自动化巨头提出AI轮胎工厂愿景

-轮胎工厂将专注于收集生产各个阶段的每个参数的数据。

-他们将利用这些数据尽可能准确地对生产过程进行建模，并利用这些数据建立在不同条件下生产过程是如何运行的高度逼真的模型。

-轮胎制造商将使用这些模型来更好地实时控制其生产过程，以便模型告诉他们在哪个设定点、哪个设备的哪个部件上应该做什么，而不是他们必须自己计算或手动控制。

-在使用这些模型更好地控制生产过程后，轮胎制造商将获得，更高的控制及自动化水平，越来越少的中断和停机时间，最终获得更高的产量。

据Jordan Reynolds预测，“总体而言，这些步骤将减少人为干预，从而使人们越来越多地关注战略任务，例如确保每种产品都有可用的材料，并确保他们在正确的时间生产正确的产品。”

此外，他表示，这些更高的控制水平将使轮胎工厂在服务市场方面变得更加精细，从而变得更小、更本地化。

Reynolds表示，如今的轮胎厂必须利用规模经济，尤其是劳动力，因此拥有一家大型轮胎厂，而不是10家小型工厂，劳动效率要高得多。

“如果你可以在没有人的情况下做更多的事情，通过对生产过程进行更多的自主控制，你就能够拥有10个较小的、区域性的工厂，而不是一个为整个国家或地区服务的大型工厂。”

他补充道，还有一个资本因素，因为除非你有一个较大的工厂，否则许多昂贵的大型设备往往无法得到充分利用。

Reynolds表示：“在轮胎和零部件的制造方面，肯定还有许多工作要做，以摆脱资本问题。”

“同样，如果轮胎生产更多地转向软件驱动的数字化能力，那么拥有小型的区域性工厂的经济效益将变得更有吸引力。”